AI og Ida – fra Matematik-økonomi til AI Engineer

Idas karriereplan har aldrig været snorlige. I stedet har hun fulgt sin nysgerrighed, grebet mulighederne og brugt sit netværk. I dag arbejder hun som AI Engineer – i en rolle og hverdag, hun aldrig havde forestillet sig, da hun startede på Matematik-økonomi.

Du kan ikke skrive Ida uden AI. Da Ida Rose Nielsen begyndte på Matematik-økonomi i Aarhus i 2017, havde hun ikke en klar plan for, hvor uddannelsen skulle føre hende hen. Det vigtigste for hende var, at fagene var spændende – og det var de, når tematikkerne kredsede om matematiske optimeringsmodeller og machine learning:
 

Det var især fag som ‘location planning’ og ‘vehicle routing’, der fangede mig, fordi de var så anvendelsesorienterede. Vi arbejdede med problemer, som kunne være virkelige cases fra erhvervslivet, fortæller Ida begejstret.

Mens mange af hendes medstuderende fandt relevante studiejobs undervejs, arbejdede Ida som skiinstruktør – både i sit sabbatår i Østrig og ved et indendørs skicenter i Viby. Det var ikke lige det arketypiske Matematik-økonomi-studiejob, men for Ida gjorde det ikke så meget.
 

Jeg havde ikke travlt med at finde et studierelevant job under min studietid. Det vigtigste var, at jeg lavede noget, jeg syntes var sjovt,  fortæller hun.

Alligevel var det ikke skipassionen men netværk, der banede vejen til hendes første job.

Da Ida skulle skrive speciale, spurgte en kontakt hos Arla, om hun ville arbejde med en case fra virksomheden. Hun sagde ja – og da specialet var afleveret, blev hun tilbudt et job:
 

Det var lidt tilfældigt, men også en kæmpe mulighed. De kunne se, hvad jeg kunne, og jeg vidste, at jobbet ville give mig en god start på karrieren.

Hun startede på Arlas graduate-program, hvor hun kunne prøve kræfter med forskellige ting og roller inden for IT.

• Data Engineer i den kommercielle afdeling, hvor hun hentede data ind på virksomhedens mange platforme.
• Machine Learning Specialist i Arlas "Analytics Powerhouse". Her arbejdede hun med machine learning-modeller.
• Data Scientist i IT-afdelingen for mejerierne, hvor hun udviklede AI-løsninger til at optimere produktionen.
   

Det fede ved et graduate-program er, at man ikke behøver vide præcis, hvad man vil. Man får lov at prøve forskellige retninger af, før man beslutter sig, forklarer Ida.

Artiklen fortsætter under billedet.

Spørger du til Idas røde tråd i hendes karriere, er svaret enkelt:

Jeg har egentlig bare gjort det, jeg syntes var spændende. Jeg har aldrig haft en stram plan – jeg har taget én ting ad gangen og set, hvor det førte mig hen.

Her er hendes 3 bedste råd til dig, der står over for et studievalg:

1. Vælg noget, du brænder for – Studiet bliver meget sjovere (og lettere), hvis du rent faktisk interesserer dig for det.
2. Brug dit netværk – Snak med folk, tag til virksomhedsarrangementer, og vær åben for tilfældighederne.
3. Vær ikke bange for at skifte retning – Du behøver ikke have en færdig karriereplan fra dag ét.

Der er ingen rigtige eller forkerte valg. Hvis du gør noget, der interesserer dig, skal du nok finde din vej, afslutter hun.