Læs IT

Find løsningen på Aarhus Universitet På IT-uddannelserne lærer vi at anvende tal, logik og systemer til at løse konkrete problemer ude i verden. Vi starter med at lære et helt nyt sprog, og med IT kan vi udvikle, bygge og skabe nyt - sammen. Lær IT, og mærk forløsningen, når løsningen på et svært problem endelig viser sig.

IT giver muligheder

IT giver muligheder. For at brede ud og indsnævre, for at finde løsninger og knuse problemer.
For at forene logik og kreativitet og for at finde det, der interesserer dig.

Når vi starter, ved vi ikke nødvendigvis, hvor vi ender, men vi ved, at vi kan komme derhen. Vi har forskellige interesser og styrker, men vi forenes, når det hele går op. Når løsningen viser sig. Ved at finde frem til det, der driver os, kan vi begynde at løse de problemer, der har betydning.

På Aarhus Universitets IT-uddannelser får vi tingene til at gå op. Vi lærer at bruge tal og logik til at lade løsninger vise sig for os. Vi lærer at programmere, så vi kan få tingene til at virke. Vi gør en forskel, hvor der er brug for det, allerede mens vi studerer. Og vi er efterspurgte i mange forskellige brancher, når vi er færdige, fordi der er brug for folk, som har lært at skabe mening ud af kaos.

Vi skaber mening ud fra kaos

På Datavidenskab lærer vi at skabe forbindelser mellem fortiden og fremtiden. I dag er data alle vegne, og derfor får vi med uddannelsen i Datavidenskab mulighed for at løse vigtige problemstillinger, inden for de områder, vi brænder for, ved at anvende data.

Vi skaber fremtidens produkter

Med IT-Produktudvikling lærer vi at skabe fremtidens produkter. Det gør vi ved at kombinere softwareudvikling og produktdesign, hvor vi bruger de allernyeste teknologier. På den måde finder vi sammen frem til de løsninger, der gør en forskel for mennesker.

Vi skaber sikre systemer

Ud fra matematiske principper regner vi os frem til de løsninger, der i sidste ende sikrer tillid, sikkerhed og stabilitet mellem virksomheder, organisationer og ikke mindst mennesker. Med Datalogi får matematik betydning i den virkelige verden.

Få indblik i et dataprojekt

Vi er Tobias, Laura N., Laura F. og Tony, og vi arbejder sammen i studiegruppe på Datavidenskab. Vi er i gang med vores 2. år af studiet, og arbejder på et dataprojekt med titlen "Dødsårsager i et dataanalytisk perspektiv: Hvad dør danskerne af?".

IT-profiler fra AU kan noget særligt

Michael Holm er Direktør i Systematic – Danmarks største privatejede IT-virksomhed. Set fra hans stol er fremtiden fortsat lys for højtuddannede IT-profiler – og dem fra Aarhus Universitet kommer med noget særligt.

Hvad er en datalog?

Vidste du at datalogi er langt det største fag på det naturvidenskabelig fakultet? Men har du helt styr på hvad datalogi er? eller hvad en datalog arbejder med? Vi har samlet de spørgsmål som vi oftest får om uddannelsen og jobmulighederne bagefter. Klik her og læs mere.

Studiebyen Aarhus

Boliger, transport, studieoaser og de bedste fredagsbarer!

Sådan er det at gå på uni

Hvordan er springet fra gymnasiet til universitetet? Er livet på SU hårdt? Hvordan arbejder man i læsegrupper? Hør studerende fortælle om deres liv som studerende.

Lær at sætte i værk

Som IT-studerende får vi værdifulde redskaber, og vi lærer at skabe meningsfulde løsninger. Hvis vi vil, kan vi starte vores eget. Aarhus Universitet støtter os på vejen, så vi kan føre vores idéer ud i livet, mens vi studerer. Det giver mening, fordi der sker noget særligt, når man kombinerer fordybelse og handlekraft.

Oplev The Kitchen, HatchIT Lab og ORBIT Lab.

Du kan også blive forsker

Læs om Shweta, der forsker i printet elektronik.

Det er vildt at være med til at skabe noget, der ikke findes

Ja, jeg er en nørd. Jeg kan noget, jeg er dygtig, og jeg er med til at skabe løsninger, der ikke findes, og som gør en stor forskel. Alle brancher efterspørger dataloger.

Jeg er med hele vejen

På studiet fandt jeg ud af, hvor meget jeg elsker hele processen. At se en idé gå fra tegnebrættet til at blive taget i brug i virkeligheden. Den passion kan jeg som IT-Produktudvikler nu udleve gennem mit arbejde.

Arbejdet med data bruges i alle brancher

Vi kan forudsige fremtiden, fordi vi har værktøjerne til at finde mønstre i store mængder af information. På datavidenskab fokuserer man på både indsamling, analyse, udvikling og kommunikation af data og dermed er jobmulighederne efter studietiden mange.

Man skal være god til at forstå mennesker

Hvis man skal være en dygtig ingeniør, skal man kunne samarbejde med andre, og man skal kunne sætte sig meget detaljeret ind i menneskers tanker, følelser og behov for at udvikle de gode løsninger.

Find uddannelse

Studievejledning

Besøg AU

Kvalitet

Find

Aktuel forskning

Talent

Samarbejde med forskere

Samarbejde med studerende

Gymnasier

Myndigheder

Organisation

Kontakt

Profil

Job

Skab muligheder med IT