-
Uddannelse
Find uddannelse
Studievejledning
Kvalitet
- Forskning
-
Samarbejde
Virksomheder
Kommuner og regioner
Gymnasier
Myndigheder
- Om AU
Lær at udvikle IT-løsninger og skabe effektive IT-systemer
| Fakta om uddannelsen Kvote 1 2020: Alle optaget | Kvote 2 2020: - Undervisningssprog | Studiested: Aarhus | Studiestart: August / september |
Datalogi (Computer Science) handler om at udvikle og designe fremtidens IT-løsninger. Du lærer at skabe sikre, effektive og brugervenlige IT-systemer, og du får forståelse for, hvordan de gavner både samfundet og brugerne. Teoretisk og praktisk programmering, som du lærer helt fra bunden, er en stor del af studiet, og du vil lære om Machine Learning og Big Data, kryptologi, programmeringssprog, kunstig intelligens (AI), algoritmer og interaktionsdesign.
Et af datalogiens vigtigste redskaber er matematikken som bruges til at udvikle og forstå algoritmer og til at beskrive sikkerheden og effektiviteten af systemer.
Undervisningen på Datalogi er en kombination af forelæsninger, øvelser og gruppearbejde. Forelæsningerne holdes for store grupper studerende i auditorier, mens øvelserne foregår på hold med cirka 25 studerende. Hjemmearbejde og projekter laves typisk i studiegrupper. De obligatoriske kurser giver dig en introduktion til grunddisciplinerne i datalogi. Gennem det afsluttende bachelorprojekt har du mulighed for at gå i dybden med emner, som interesserer netop dig.
Vejen fra teori til praksis er kort på Datalogi. Det, du lærer, kan bruges med det samme, og du har gode muligheder for at finde et relevant studiejob. Mange forskningsprojekter benytter sig af studenterprogrammører, og fordi Datalogi ligger i IT-byen Katrinebjerg, er der let adgang til studierelevante job i de mange tilknyttede IT-virksomheder.
Som bacheloruddannet i Datalogi kan læse videre på en række kandidatuddannelser, som eksempelvis kandidatuddannelsen i Datalogi. Det kan give dig jobmuligheder inden for områder som planlægning, design og programmering af nye IT-systemer, inden for IT-sikkerhed, offentlig administration, finanssystemer, grafik eller bioinformatik. Du kan også arbejde som rådgivende konsulent, projektleder, underviser eller forsker. Flere dataloger vælger at starte egen virksomhed, og som studerende kan du også søge om at blive en del af HatchIT Lab som er et lokalt studentervæksthus for iværksættere på Institut for Datalogi.
Datalogi handler om at udvikle IT-løsninger. Du lærer at skabe effektive og brugervenlige IT-systemer og får forståelse for, hvordan de gavner samfundet og brugerne.
Studieliv, faglighed og fremtidsmuligheder
Deltag i online u-days på Datalogi hvor du kan:
Hvis du har spørgsmål til programmet, så kan du altid kontakte os: ksj@au.dk.
TIDSPUNKT | PROGRAMPUNKT | BESKRIVELSE | LINK TIL ZOOM |
10.00 - 15.00 | Snak med datalogi-studerende | Møde nuværende studerende og få en snak med dem om, hvordan det er at gå på uddannelsen | |
10.00 - 10.45 | Informationsoplæg - sammen med IT Produktudvikling | Studievejleder og studerende fortæller om uddannelserne på Institut for Datalogi – om optagelse og adgangskrav, studiernes opbygning, livet som studerende samt job- og karrieremuligheder. | https://aarhusuniversity
|
11.00 - 11.45 | Fagligt oplæg v. lektor Ole Caprani | ”Kunstig intelligens i computerspil – Game AI” Man kan benytte kunstig intelligens til at håndtere computerstyrede modstandere i spil, som er en teknik kaldet "Game AI". Computerstyrede modstandere skal opføre sig troværdigt som modstandere for at gøre spillet interessant, og for at det ikke bliver kedeligt. Men hvordan gør man det med kunstig intelligens? Det kan du høre om i dette oplæg. | |
12.00 - 12.30
| Fælles pauseoplæg: Kvote 2 og adgangsprøve
| Bliv klogere på de nye adgangskrav og adgangsprøve til kvote 2-ansøgning på Bacheloruddannelserne inden for naturvidenskab på Aarhus Universitet. | https://aarhusuniversity
|
12.30 - 13.00
| Fælles pauseoplæg: Uddannelse i udlandet
| Drømmer du om at komme til udlandet? Hør om dine muligheder for at rejse ud i løbet af studiet. | |
13.00 - 13.45 | Fagligt oplæg v. professor Gerth Stølting Brodal | ”Algoritmer og hvad man kan bruge dem til” Hør om metoder til at beregne gode GPS-kørevejledninger og tog- og flyforbindelser, og hvad problemstillingerne har til fælles med at opdatere regneark og sikre velfungerende lyskryds. | |
14.00 - 14.45 | Informationsoplæg - sammen med IT Produktudvikling
| Studievejleder og studerende fortæller om uddannelserne på Institut for Datalogi – om optagelse og adgangskrav, studiernes opbygning, livet som studerende samt job- og karrieremuligheder. | https://aarhusuniversity
|
Fredag 26. februar
TIDSPUNKT | PROGRAMPUNKT | BESKRIVELSE | LINK TIL ZOOM |
10.00 - 15.00 | Snak med datalogi-studerende | Møde nuværende studerende og få en snak med dem om, hvordan det er at gå på uddannelsen | |
10.00 - 10.45 | Informationsoplæg - sammen med IT Produktudvikling | Studievejleder og studerende fortæller om uddannelserne på Institut for Datalogi – om optagelse og adgangskrav, studiernes opbygning, livet som studerende samt job- og karrieremuligheder. | https://aarhusuniversity
|
11.00 - 11.45 | Fagligt oplæg v. lektor Ole Caprani | ”Kunstig intelligens i computerspil – Game AI” Man kan benytte kunstig intelligens til at håndtere computerstyrede modstandere i spil, som er en teknik kaldet "Game AI". Computerstyrede modstandere skal opføre sig troværdigt som modstandere for at gøre spillet interessant, og for at det ikke bliver kedeligt. Men hvordan gør man det med kunstig intelligens? Det kan du høre om i dette oplæg. | |
12.00 - 12.30 | Fælles pauseoplæg:
| Bliv klogere på de nye adgangskrav og adgangsprøve til kvote 2-ansøgning på Bacheloruddannelserne inden for naturvidenskab på Aarhus Universitet. | https://aarhusuniversity
|
12.30 - 13.00
| Fælles pauseoplæg: Uddannelse i udlandet
| Drømmer du om at komme til udlandet? Hør om dine muligheder for at rejse ud i løbet af studiet. | |
13.00 - 13.45 | Fagligt oplæg v. professor Gerth Stølting Brodal | ”Algoritmer og hvad man kan bruge dem til” Hør om metoder til at beregne gode GPS-kørevejledninger og tog- og flyforbindelser, og hvad problemstillingerne har til fælles med at opdatere regneark og sikre velfungerende lyskryds. | |
14.00 - 14.45 | Informationsoplæg - sammen med IT Produktudvikling
| Studievejleder og studerende fortæller om uddannelserne på Institut for Datalogi – om optagelse og adgangskrav, studiernes opbygning, livet som studerende samt job- og karrieremuligheder. | https://aarhusuniversity
|
Optagelsesområdenummer
22115
For at søge denne uddannelse kræves:
Samt følgende specifikke adgangskrav:
Hvis du mangler et eller flere fagniveauer, kan du tage dem som gymnasial supplering eller som sommersupplering (betinget optagelse).
Adgangskravene skal være opfyldt og dokumenteret senest den 5. juli i ansøgningsåret, medmindre du søger om betinget optagelse.
Opfylder du ikke karakterkravet?
Hvis du ikke opfylder, eller ikke forventer at opfylde, karakterkravet på minimum 6,0 i gennemsnit i den adgangsgivende eksamen samt minimum 6,0 i gennemsnit i Matematik A, kan du søge om optagelse via en adgangsprøve. En gennemført adgangsprøve sidestilles med opfyldelse af karakterkravet, men er ikke en garanti for optagelse.
For ansøgere, som ønsker at deltage i adgangsprøven, er ansøgningsfristen, d. 15. marts kl. 12:00 (kvote 2).
Når du søger via kvote 2, skal du opfylde kravene om en adgangsgivende eksamen og de ovennævnte specifikke adgangskrav.
Vi prioriterer ansøgningerne i kvote 2 ud fra kriterierne herunder:
Kvote 2 fag:
Corona og adgangsprøven
Hvis Aarhus Universitet på grund af corona-situationen ikke kan afholde adgangsprøven i år, vil din kvote 2 ansøgning blive vurderet ud fra de samme kriterier som størstedelen af universitetets øvrige uddannelser – en helhedsvurdering baseret på relevante kvalifikationer og karakterer i særligt relevante fag.
Hvis adgangsprøven ikke kan afholdes i år, forventer vi at offentliggøre det i ugen efter påske, og du vil modtage en mail med yderligere information om, hvordan du skal forholde dig. Du skal derfor først uploade dokumentation for relevante kvalifikationer i tilfælde af at prøven bliver aflyst.
Herunder finder du studieordningen for bacheloruddannelsen i Datalogi. Her kan du finde yderligere information om, hvad de enkelte fag indeholder, hvordan studiet er bygget op og hvilke krav, der bliver stillet til dig som studerende. Du kan også læse om eksamensformer og eksamenskrav.
Uddannelsen er godkendt med dansk som udbudssprog. Udbudssproget er det sprog, der som udgangspunkt undervises i på uddannelsen. Aarhus Universitet har et internationalt forskningsmiljø og tiltrækker dygtige forskere fra hele verden, så du skal være opmærksom på, at dele af undervisningen kan være på engelsk, og at der desuden ofte vil forekomme undervisningsmateriale på engelsk.
Kig i kursuskataloget for at se undervisningssproget for de enkelte kurser.
I studiediagrammet for bacheloruddannelsen i Datalogi kan du klikke på de forskellige fag og læse beskrivelser af de enkelte fag.
Forelæsningerne på Datalogi holdes for store grupper af studerende i auditorier, mens øvelserne foregår på hold med cirka 25 studerende under vejledning af en ældre studerende (instruktor). Til forelæsningerne gennemgår en underviser teorien, mens øvelserne bruges til uddybning af teorien og til at løse opgaver, som regel sammen med din studiegruppe.
I starten af studiet er der cirka 20 skemalagte undervisningstimer om ugen, og du skal regne med at bruge mindst lige så meget tid på forberedelse – både på egen hånd og i studiegruppen. Forberedelsen kan bl.a. ske i studiecafeen, hvor en instruktor er til rådighed med hjælp.
Et typisk ugeskema for 1. semester kunne se sådan ud:
Mandag
8-10: Introduktion til matematik og optimering teoretiske øvelser)
12-14: Studiecafe
14-16: Algoritmer og datastrukturer (forelæsning)
Tirsdag
8-10: Introduktion til programmering (teoretiske øvelser)
10-12: Studiecafe
14-16: Introduktion til programmering (forelæsning)
Onsdag
9-12: Algoritmer og datastrukturer (teoretiske øvelser)
12-14: Introduktion til matematik og optimering (forelæsning)
14-16: Studiecafe
Torsdag
8-10: Introduktion til programmering (teoretiske øvelser)
10-12: Studiecafe
12-14: Algoritmer og datastrukturer (forelæsning)
14-17: Introduktion til matematik og optimering (laboratorieøvelser)
Fredag
8-10: Introduktion til programmering (forelæsning)
10-12: Studiecafe
12-14: Introduktion til matematik og optimering (forelæsning)
På uddannelsens første år vil du blive mødt af tutorer og mentorer der kan hjælpe dig i gang med studielivet - både det faglige og det sociale.
Bacheloruddannelsen gør dig i stand til at arbejde med grunddisciplinerne i datalogi.
Du lærer f.eks. om;
Bacheloruddannelsen danner grundlaget for, at du på en senere kandidatuddannelse kan specialisere dig f.eks. inden for kryptologi, algoritmik, programmeringssprog, menneske-maskine interaktion eller ubiquitous computing. Men allerede på sidste år af bacheloruddannelsen har du mulighed for gå i dybden med udvalgte emner i dit bachelorprojekt.
På Institut for Datalogi kan du i fredagsbaren møde dine studiekammerater og undervisere uden for undervisningen. Der findes også en aktiv studenterforening, som afholder både faglige og sociale arrangementer året rundt. Studerende fra Institut for Datalogi arrangerer og deltager hvert år i hackathonet AUHack, som er et af Skandinaviens største hackathons.
I Aarhus er tæt på hver 5. indbygger studerende - det er derfor en by med mange unge mennesker og tilbud, der er målrettet studerende.
Når du skal starte på studie i Aarhus, behøver du ikke bekymre dig om at stå uden tag over hovedet. Der er nemlig boliggaranti for de nye studerende, der vil flytte til byen. Garantien gælder for alle nyoptagne på en uddannelse i Aarhus med start i efterårssemesteret og betyder kort og godt, at du rykker frem i køen og får tilbudt en kollegie- eller ungdomsbolig inden eller kort tid efter studiestart.
Læs meget mere om alt det, Aarhus har at tilbyde.
- oplevet, fotograferet og filmet af de studerende selv.
Med tusindvis af billeder giver #yourniversity dig et indblik i hverdagen som studerende på AU, i festerne, overspringshandlingerne, eksamen og alt det andet, du kommer til at bruge din studietid på.
Billederne er brugernes egne, delt med #Yourniversity, #AarhusUni og fagspecifikke AU-hashtags.
Følg desuden fakulteterne Natural Sciences og Technical Sciences på deres fælles sider på Facebook og Instagram.
Du kan også følge med i hverdagen på Datalogi på instituttets egen Facebook og Instagram.
Få et dybere indblik i Datalogi-studiet. Studerende og studievejleder fortæller om studielivet på Datalogi og om datalogiens rolle i samfundet nu og i fremtiden.
JONATHAN LINDHARDT KROGSAGER, bachelorstuderende i Datalogi
Der var mange forskellige faktorer, der spillede en rolle i mit valg af studie. Jeg fik allerede idéen om at læse datalogi i løbet af gymnasiet. Jeg havde aldrig programmeret før, men jeg havde flair for matematik, og jeg syntes, at computere var seje.
Jeg tænkte selvfølgelig også meget på mine karrieremuligheder, da jeg skulle vælge studie. En uddannelse i datalogi åbner op for et hav af karrieremuligheder, og det giver en frihed til at vælge lige præcis det, jeg har lyst til.
En af de ting, der overraskede mig mest på studiet, var, hvor meget frihed man har til at forme sin hverdag, som man har lyst. Det gør det også hårdt i starten, fordi man ikke er vant til at skulle have så meget selvdisciplin i gymnasiet, men når man kommer lidt længere på studiet, er det virkelig fedt. Der er mange, der taler om, hvor høj arbejdsbyrden er, men selvom jeg bruger mange timer hver uge, så synes jeg ikke, det føles lige så hårdt som gymnasiet, fordi det stof, jeg arbejder med, er noget, der interesserer mig. Man bruger virkelig meget tid på sit studie, og det er derfor også vigtigt, at man synes, det er spændende.
Det faglige indhold på studiet varierer meget. Vi har både kurser, der er meget praktiske, hvor vi for eksempel skal programmere et projekt i grupper, men vi har også mange matematiske kurser, hvor vi skal lave ren teoretisk matematik.
Studiemiljøet på Datalogi er rigtigt fedt, både fagligt og socialt. Instituttet yder en virkelig stor indsats for, at man aldrig skal være på egen hånd, så vi har både teoretiske øvelser, hvor der er ansat ældre studerende som instruktorer til at hjælpe med at løse opgaver; en studiecafé, hvor vi kan komme og få hjælp til afleveringer; og så har alle førsteårshold hver to mentorer, som følger dem i løbet af det første år, så der altid er nogen at spørge, hvis de er i tvivl.
Dataloger er virkelig populære på jobmarkedet, og det kan man mærke fra dag ét. Der ligger et hav af forskellige virksomheder rundt om universitetet, og der er rigtig mange studerende, der begynder at få relevante studiejobs allerede efter første år. Jeg har valgt at arbejde som mentor på universitetet, fordi jeg godt kan lide at lære fra mig og elsker at være med til at skabe et godt studiemiljø.
Jeg har altid haft en drøm om at lave mit eget firma, hvilket der jo er rig mulighed for som datalog, og jeg synes også, at kryptologi lyder rigtig spændende. Jeg er dog kun på 3. semester, så der kan nå at ske rigtig meget, inden jeg er færdig med min uddannelse.
Diagrammet viser arbejdsopgaver og arbejdsmarked for kandidatuddannede fra den pågældende uddannelse baseret på AU’s beskæftigelsesundersøgelse 2016.
På Datalogi er vejen fra teori til praksis kort. Det, du lærer, kan bruges med det samme, og der er gode muligheder for at blive studenterprogrammør, studenterunderviser eller få andre relevante studiejob. Mange forskningsprojekter benytter sig af studenterprogrammører, så her har du gode chancer for at snuse til den nyeste forskning. Andre får job i private virksomheder, og fordi Institut for Datalogi ligger i IT-byen Katrinebjerg, hvor der er let adgang til mange studierelevante job, er det også muligt at finde et studiejob meget tæt på studiet.
På CS Job Wall - www.facebook.com/CSjobwall - kan du finde studierelevante jobs, projektsamarbejde og fuldtidsstillinger.
Med computerens og informationsteknologiens udbredelse i alle dele af samfundet åbner datalogiuddannelsen op for mange forskellige jobmuligheder med vidt forskellige jobbeskrivelser. Dataloger arbejder ofte med design og udvikling af nye systemer. Du vil også kunne arbejde som rådgivende konsulent, leder eller projektleder, underviser på et gymnasium eller som forsker efter en ph.d.-uddannelse.
Der er stor efterspørgsel på dataloger, og de fleste af vores studerende får job umiddelbart efter de er færdige med at studerede. Mange ender i private virksomheder som eksempelvis generelle softwarehuse eller firmaer, der specialiserer sig inden Cyber security og sikkerhed, medicinsk teknologi, offentlig administration, bank/fin-tech, grafik, bioinformatik og meget andet. Derudover har en del dataloger med succes startet egen virksomhed og ansætter nu selv dataloger.
Hvert år samles landets største IT-virksomheder for at møde de studerende i IT-byen Katrinebjerg, når Institut for Datalogi er vært for Danmarks største IT jobmesse – Katrinebjerg Karrieredag (også kaldet Kdag). Læs mere om Karrieredagen Kdag.
Under eller efter uddannelse ønsker mange af vores studerende at starte egen virksomhed. På Institut for Datalogi støtter vi vores studerende, der går med iværksætterdrømme. I HatchIT Lab har man mulighed for at udvikle sin virksomhedsidé i et inspirerende og kreativt miljø, mens man stadig er placeret tæt på instituttets forskere. Læs mere om HatchIT Lab.
Startlønninger for privatansatte (Kilde: Prosa)
Dataloger har en af de højeste startlønninger. Listen herunder viser, hvad lønnen var i januar 2020 for medarbejdere med op til 2 års erhvervserfaring i hele landet (37 t./uge).
Nedre kvartil: 32.384
Median: 37.064
Øvre kvartil: 43.671
Gennemsnit: 38.237
Nedre kvartil: 40.950
Median: 43.167
Øvre kvartil: 47.188
Gennemsnit: 44.382
Der er stor efterspørgsel på dataloger, og kandidater fra Aarhus Universitet er meget eftertragtede. Hør Fie og Troels fortælle om deres jobs. Du kan finde flere alumneportrætter på cs.au.dk/fremtid.
