Bacheloruddannelse
Fakta om uddannelsen |
Der indsamles enorme mængder data om alt i vores samfund. Det er det, vi kalder ’big data’. Datavidenskab er for dig, der vil udforske og forstå data og erstatte fornemmelser med fakta.
Du kommer til at uddrage viden fra data, så samfundet og virksomheder kan træffe vigtige, evidensbaserede beslutninger. Derfor skal du udover at lære at håndtere og analysere store mængder data også være i stand til at formidle dine resultater.
På Datavidenskab dykker du blandt andet ned i statistik, dataanalyse, matematiske modeller, programmering og machine learning.
Data er alle vegne, og du får viden, der er efterspurgt i hele samfundet. Du kan arbejde med alt fra data om finansmarkedet og sundhedssektoren til data om forbrugeradfærd, klima og meget andet.
Her på siden kan du læse mere om studiets opbygning, dine fremtidsmuligheder og studielivet på Datavidenskab.
Vi afholdte u-days på AU den 22., 23. og 24. februar 2024 - måske du gik glip af det eller har lyst til at genbesøge dele af oplevelsen?
Her kan du se vores online live session hvor studenterstudievejledere fortæller om uddannelsen og svarer på spørgsmål. Derudover kan du få en virtuel rundvisning på campus. Find mere indhold fra u-days 2023 på bachelor.au.dk/udays
Alle ansøgere, både i kvote 1 og kvote 2, skal opfylde følgende adgangskrav til Datavidenskab:
Adgangsgivende eksamen
Du skal have bestået en adgangsgivende eksamen.
Specifikke adgangskrav
Du skal have bestået følgende specifikke adgangskrav:
Hvis du mangler et eller flere fagniveauer, har du mulighed for at supplere.
Karakterkrav på mindst 6,0 i kvote 1
Du skal have mindst 6,0 i gennemsnit i din adgangsgivende eksamen og mindst 6,0 i Matematik A, når du søger i kvote 1.
Hvis du ikke opfylder karakterkravene i kvote 1, skal du søge optagelse i kvote 2 senest 15. marts kl. 12. Ellers har du ikke mulighed for at blive optaget.
Når du søger i kvote 1, skal du opfylde de ovenstående adgangskrav.
Når du søger i kvote 2, skal du opfylde de ovenstående adgangskrav på nær karakterkravene på mindst 6,0. I kvote 2 vurderer vi din ansøgning ud fra to kriterier:
1. Dit gennemsnit af følgende særligt relevante kvote 2 fag
2. Dit resultat fra uniTEST
uniTEST
Du skal deltage i uniTEST, ellers kan din ansøgning ikke blive vurderet i kvote 2.
Du kan læse mere om uniTEST her.
Du kan læse mere om, hvordan dit gennemsnit af de særlig relevante kvote 2 fag bliver udregnet her
Uddannelsens første år består af en række kurser om matematikkens grundlæggende begreber herunder metoder inden for algebra, analyse, statistik og sandsynlighedsregning. Du vil også arbejde med grundlæggende programmering og dataforvaltning.
På andet studieår vil du lære om mere avanceret statistik og programmering, herunder statistisk modellering, avancerede algoritmer, optimeringsmetoder og machine learning. Herudover udbygges din viden om databaser, dataforvaltning samt forståelsen for datastrukturer. Dataprojektet, der afslutter andet studieår, vil være case-baseret og træne dig i konkret anvendelse af den opnåede viden på datasæt hentet fra det virkelige liv. Projektet laves i en gruppe og vil inddrage forskningsgrupper fra mange dele af universitetet og styrke dine evner inden for samarbejde og kommunikation.
På tredje år har du mulighed for tilvalg, som kan anvendes til at styrke din viden inden for områder, du har særlig interesse for (f.eks. avanceret statistik, bioinformatik, økonometri eller programmering). Eller du kan udbygge din viden om de områder, hvor datavidenskab anvendes (f.eks. finansiering, sensorteknologi, sundhedsområdet eller molekylærbiologi). Tredje studieår afsluttes med et bachelorprojekt, hvor fokus vil være på at løse en virkelig problemstilling, der forudsætter anvendelse af metoder fra datavidenskab.
Undervisningen på Datavidenskab er typisk en kombination af forelæsninger og teoretiske øvelser med stort fokus på case-orienterede aktiviteter. Case-aktiviteterne tager udgangspunkt i problemstillinger fra det virkelige liv, og der vil generelt gennem hele studieforløbet være et samspil med det jobmarked, hvor du efter endt uddannelse skal arbejde.
Du skal læse datavidenskab, fordi du gerne vil arbejde med metoder som neurale netværk og machine learning i en perfekt blanding med matematik, statistik og datalogi.
– Professor Jens Ledet Jensen, Institut for Matematik
Herunder finder du studieordningen for bacheloruddannelsen i Datavidenskab. Her kan du finde yderligere information om, hvad de enkelte fag indeholder, hvordan studiet er bygget op og hvilke krav, der bliver stillet til dig som studerende. Du kan også læse om eksamensformer og eksamenskrav.
Uddannelsen er godkendt med dansk som udbudssprog. Udbudssproget er det sprog, der som udgangspunkt undervises i på uddannelsen. Aarhus Universitet har et internationalt forskningsmiljø og tiltrækker dygtige forskere fra hele verden, så du skal være opmærksom på, at dele af undervisningen kan være på engelsk, og at der desuden ofte vil forekomme undervisningsmateriale på engelsk.
Kig i kursuskataloget for at se undervisningssproget for de enkelte kurser.
I studiediagrammet for bacheloruddannelsen i Datavidenskab kan du klikke på de forskellige fag og læse beskrivelser af de enkelte fag.
Du har cirka 20 undervisningstimer om ugen på Datavidenskab, og du skal regne med at bruge cirka lige så lang tid på selvstændigt arbejde. Det selvstændige arbejde består af forberedelse, arbejde i læsegrupper, selvstudium, opgaveskrivning og ikke mindst løsning af opgaver. Senere i studiet falder antallet af skemalagte timer i takt med at kravet til dine selvstændige studier øges.
En del af undervisningstimerne er ‘teoretiske øvelser’ eller bare ‘TØ’. Her gennemgår man på mindre hold, i samarbejde med en instruktor, ugens stillede opgaver. Teoretiske øvelser er ikke tavlegennemgang fra en underviser til de studerende. I stedet er det de studerendes eget ansvar at gennemgå opgaverne for hinanden, hvor instruktoren, som typisk er en ældre studerende, kan hjælpe til efter behov.
Arbejdet på datavidenskabs-studiet er meget forskelligt. Der er mindst lige så meget vægt på opgaver og skriftlige afleveringer, som på læsning.
Der er næsten altid liv på Institut for Matematik. Mange studerende tilbringer meget tid på universitetet, hvor de laver opgaver sammen i grupper. Der er også mange, der bruger tid på studiets forskellige foreninger, som du kan læse mere om nedenfor.
Ved studiestart bliver man inddelt i læsegrupper, som man opfordres til at mødes med, lave opgaver sammen med og generelt samarbejde med. For rigtig mange er det en fordel at høre andre studerendes syn på og idéer til opgaveløsning. Nogle har oplevet at gruppearbejde var en byrde i gymnasiet, men på universitetet bliver det nødvendigt og givende. Læsegruppen kan ikke kun bruges til opgaveløsning, men også til at strukturere en hverdag, som er meget mere fri end den var i gymnasiet.
Undervisningen på Datavidenskab kombinerer forelæsninger og øvelsestimer på mindre hold, hvor du holder oplæg, deltager i diskussioner og løser opgaver. Det faglige centrum for uddannelsen er Institut for Matematik, hvor du blandt andet finder Matematiklaboratoriet. På Datavidenskab er det vigtigt, at det faglige og sociale integreres med hinanden. Det kan du blandt andet opleve i matematiklaboratoriet (MatLab), hvor du kan regne opgaver, mens forelæsere og ældre studerende går rundt og hjælper med opgaverne. Man er altid velkommen til at spørge om hjælp - også selvom det ikke er direkte relateret til øvelserne. Matematiklaboratoriet er altså en slags struktureret lektiecafé, hvor der også er plads til at drikke kaffe, spise kage eller høre en forelæser fortælle om hans eller hendes syn på faglige emner og studiet.
Institut for Matematik byder på en masse sociale og faglige studenterforeninger, som drives af frivillige. Disse foreninger afholder bl.a. festlige traditioner og arrangementer, hvor du kan møde dine medstuderende – også fra andre fag end dit eget.
Selvom Datavidenskab er en ganske ung uddannelse på Aarhus Universitet, så har de studerende allerede stiftet deres egen studenterforening, kaldet Datavenskab. Foreningen arrangerer både faglige og sociale arrangementer på tværs af alle årgange på Datavidenskab.
Hver fredag eftermiddag har du mulighed for at tilbringe nogle hyggelige timer i Kalkulerbar, der er fredagsbaren for Matematik, Matematik-økonomi og Datavidenskab. Et par gange hvert semester bliver der afholdt bl.a. quiz og beerpong aftener.
Fest- og foredragsforeningen hedder TÅGEKAMMERET. Udover at arrangere fester og foredrag fungerer foreningen med deres mødelokale som socialt samlingspunkt for de studerende.
På en række naturvidenskabelig fag har de studerende et fælles blad, kaldet Mads Føk. Bladet udkommer 4 gange om året – med både seriøse og humoristiske artikler som studerende selv bidrager med.
I Aarhus er tæt på hver 5. indbygger studerende - det er derfor en by med mange unge mennesker og tilbud, der er målrettet studerende.
Når du skal starte på studie i Aarhus, behøver du ikke bekymre dig om at stå uden tag over hovedet. Der er nemlig boliggaranti for de nye studerende, der vil flytte til byen. Garantien gælder for alle nyoptagne på en uddannelse i Aarhus med start i efterårssemesteret og betyder kort og godt, at du rykker frem i køen og får tilbudt en kollegie- eller ungdomsbolig inden eller kort tid efter studiestart.
Læs meget mere om alt det, Aarhus har at tilbyde.
Du kan følge Institut for Matematik og dets studerende på YouTube og Instagram. Her kan du se videoer, takeovers og opslag med studerende og undervisere og få et indtryk af, hvad det vil sige at være studerende netop her.
Følg også AU Naturvidenskab på Facebook og Instagram og få et indblik i studielivet:
- oplevet, fotograferet og filmet af de studerende selv.
Med tusindvis af billeder giver #yourniversity dig et indblik i hverdagen som studerende på AU, i festerne, overspringshandlingerne, eksamen og alt det andet, du kommer til at bruge din studietid på.
Billederne er brugernes egne, delt med #Yourniversity, #AarhusUni og fagspecifikke AU-hashtags.
Hvad fik dig til at læse Datavidenskab?
Min store fascination af matematikken og derudover en nysgerrighed omkring programmering, og hvordan data kan bruges til at optimere løsninger og afhjælpe verdens problemer.
Hvad er den største forskel fra gymnasiet til universitetet?
Tempoet er hurtigere og arbejdsbyrden er væsentligt større end i gymnasiet - men netop af denne grund er der også en stor solidaritet og hjælpsomhed de studerende iblandt, som gør skiftet mindre overvældende.
Hvad overraskede dig mest ved at starte på universitetet?
At alle går rundt med mange af de samme følelser omkring studiestart og studiet generelt - man er aldrig alene, og folk er virkeligt inkluderende, søde og hjælpsomme.
Var det nemt at falde til i Aarhus?
Ja - jeg havde i forvejen en del venner heroppe, og så fik jeg blot flere efter studiestart. Derudover er jeg vokset op tæt på Aarhus, så jeg er ikke langt hjemmefra.
Bolighistorik?
Jeg har min egen lejlighed.
Beskriv en typisk dag?
Jeg står op omkring 7.00, og møder normalt 8.15. Så har jeg for det meste forelæsninger, teoretiske øvelser eller laboratorieøvelser indtil 14-16. Vi er dog i min studiegruppe på universitetet indtil omkring 18.00, hvis vi har meget, vi skal have lavet. Jeg stiler efter at være færdig med dagens skolearbejde, før jeg tager hjem. Derefter træner jeg, spiser aftensmad og er sammen med min venner eller slapper af derhjemme.
Deltager du i sociale arrangementer på universitet?
Ja, jeg deltager i alle festerne, hvis muligt, og derudover andre arrangementer arrangeret af TÅGEKAMMERET, såsom spilleaften. Jeg besøger også fredagsbaren, Kalkulerbar, når jeg har tid.
Hvad er dine fremtidsplaner?
At have en stilling, hvor jeg sidder med data, der vedrører det globale klima - hvor jeg får mulighed for at analysere og visualisere denne data for at kunne lave prognoser og videreformidle resultater.
Hvad fik dig til at læse Datavidenskab
Jeg valgte at læse Datavidenskab, da studiet giver mig mulighed for at være med til løse komplekse problemstillinger inden for mange forskellige felter ved brug af en masse matematik. Desuden synes jeg, det er fedt at kunne få lov til at præge et helt nyt studie og være med til at følge den store udvikling som datascience er i gang med.
Hvad er den største forskel fra gymnasiet til universitetet?
Tempoet er skruet op og så er studiet langt mere individuelt. Man vælger selv hvornår man studerer og hvordan man gør det.
Hvad overraskede dig mest ved at starte på universitetet?
Jeg tror det var den åbenhed der mødte mig. Folk er super flinke, ambitiøse og hjælpsomme.
Var det nemt at falde til i Aarhus?
Ja det var det nemt at falde til i Aarhus. Byen er fyldt med unge mennesker og muligheder for at hygge sig socialt. Jeg flyttede faktisk også til byen og arbejdede i en børnehave i mit sabbatår, så jeg har også haft lidt tid til at vænne mig til byen inden jeg startede på studiet.
Bolighistorik?
Jeg bor i et bofællesskab i centrum med mine tre bedste venner fra gymnasiet.
Beskriv en typisk dag?
Jeg er typisk på universitetet fra 8-16, hvor jeg alt efter skemaet er til forelæsninger, sidder og løser opgaver med studiegruppen eller gennemgår øvelser med en instruktor og resten af holdet. Herefter tager jeg hjem og hurtigt videre til fodboldtræning. Når jeg kommer hjem fra træning, kigger jeg typisk lidt på lektierne eller hygger lidt med mine roomies inden jeg skal i seng.
Deltager du i sociale arrangementer på universitet?
Ja det gør jeg. Jeg har været med til TK-festerne, som er nogle rigtig hyggelige fester. Jeg har også været i fredagsbar på matematik, men også på andre andre studier. Derudover har jeg også været til foredrag i studenterhuset.
Hvad er dine fremtidsplaner?
Jeg er stadig meget åben for hvad jeg skal begive mig ud i efter universitetet. Men en drøm kunne være at hjælpe til med at løse medicinske problemstillinger vha. af data, eller måske starte min egen virksomhed.
Som bachelor i Datavidenskab vil et naturligt valg være at forsætte på en kandidatuddannelse i Datavidenskab. Som kandidat vil du kunne finde beskæftigelse i brancher, hvor håndtering af store datamængder er essentielle, f.eks. inden for finanssektoren, medicinalindustrien, sundhedsvæsenet, produktionsvirksomheder samt business intelligence og logistik. Behovet forventes at stige eksplosivt som følge af den teknologiske udvikling og en stigende efterspørgsel efter solid og evidensbaseret information. Kandidater med en datavidenskabelig baggrund vil kunne varetage jobfunktioner på alle organisatoriske niveauer – fra projektmedarbejder til ledelse. En bachelor i Datavidenskab giver også adgang til kandidaten i bioinformatik, og med passende tilvalg kan man tage kandidatuddannelsen i datalogi.
En ph.d. er en forskeruddannelse, hvor du gennemfører et selvstændigt videnskabeligt projekt, som ender med en ph.d.-afhandling. Du kan søge ind på ph.d.-uddannelsen inden for dit fagområde på baggrund af din bachelor- eller kandidatgrad. Du søger via et ph.d.-projekt, som handler om det emne, du skal arbejde med og forske i. Du får tilknyttet en eller flere vejledere, som hjælper og vejleder dig undervejs. Udover ph.d.-projektet vil du også dygtiggøre dig gennem nationale og internationale ph.d.-kurser og i aktive forskningsmiljøer. Du vil også få erfaring med at undervise og formidle. Uddannelsen giver mange karrieremuligheder i både ind- og udland inden for universitetsverdenen og i det private erhvervsliv. Du kan læse mere om vilkår og løn på ph.d.-skolens hjemmeside.
